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# 快速入门

> 从签约到看到首个安全发现之间的流程：职责划分、部署时间线，以及平台学习你的环境期间的预期。

本页面介绍从签约到看到第一个安全发现之间的流程。涵盖职责划分、部署时间线，以及平台学习你的环境期间的预期。

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## 部署阶段

**1. 基础设施预配（第 1 天）**

Hilt 在你的云账户（AWS、GCP、Azure 或阿里云）中预配单租户部署。包括分析数据库、仪表盘和摄取端点。

**负责方：** Hilt 工程团队，由你的云管理员授予访问权限。

**你需要提供：** VPC 或网络段、按部署指南的 IAM/服务账户权限，以及使用自定义子域名时的 DNS 委派。

**2. 采集器部署（第 1-3 天）**

将 Hilt 采集器部署到你的主机。采集器是一个单独的静态二进制文件（Linux）或一个经公证的系统扩展应用（macOS），无依赖、无内核模块。

**负责方：** 你的基础设施团队，使用提供的指南：

* [Kubernetes 部署](https://hilt.ai/docs/zh/linux-collector/deploy-kubernetes.md)
* [VM 部署](https://hilt.ai/docs/zh/linux-collector/deploy-vms.md)
* [ECS Fargate 部署](https://hilt.ai/docs/zh/linux-collector/deploy-fargate.md)
* [macOS 采集器](https://hilt.ai/docs/zh/macos-collector/layout.md)

**典型范围：** 先从覆盖主要工作负载类型的代表性子集（10–50 台主机）开始。基线建立后再扩展。

**3. 冷启动与基线（第 1-2 周）**

检测模型开始学习你的环境的正常行为。在此阶段：

* 遥测数据立即流入仪表盘，因此你从第一天起就可以浏览活动
* 异常评分启动但以 **冷启动模式** 运行，阈值较高
* 平台为每台主机和每个用户建立行为基线

**预期：** 第一周很少或没有发现项。模型需要先观察正常模式，然后才能识别偏差，因此这是设计使然。

**4. 主动评分（第 3 周及以后）**

基线稳定后，评分阈值降低，发现项开始出现。当你提供反馈（确认或驳回发现项）时，系统会持续优化。

**预期：** 初始发现项会包含真正的异常和对你环境来说正常的模式。审阅这些（通过[异常](https://hilt.ai/docs/zh/dashboard/anomalies.md)页面）会训练模型适应你的特定上下文。

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## 职责划分

| 职责 | Hilt | 客户 |
| :- | :- | :- |
| 预配云基础设施 | ✓ | 授予访问权限 |
| 部署采集器 | 支持与指南 | ✓ |
| 配置网络/防火墙规则 | 提供要求 | ✓ |
| 监控平台健康 | ✓ | |
| 审阅发现项并提供反馈 | | ✓ |
| 平台升级 | ✓ | 批准维护窗口 |
| 采集器升级 | 提供制品 | ✓（或使用自动更新） |

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## 第一周检查清单

* [ ] 仪表盘可通过你的部署 URL 访问
* [ ] 至少一个采集器在上报（查看[采集器](https://hilt.ai/docs/zh/dashboard/collectors.md)页面）
* [ ] 主机在主机群视图中显示为"存活"
* [ ] 事件在[日志](https://hilt.ai/docs/zh/dashboard/logs.md)中可见
* [ ] macOS 端点在上报（如适用——参见 [macOS 采集器](https://hilt.ai/docs/zh/macos-collector/layout.md)）
* [ ] 你的团队拥有具有适当角色的仪表盘账户

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## 实际时间线

| 里程碑 | 典型时间 |
| :- | :- |
| 首次遥测可见 | 采集器部署后数小时 |
| 全主机群部署完成 | 1–5 天（取决于主机群规模和部署方式） |
| 基线建立 | 1–2 周 |
| 首个有意义的发现项 | 2–3 周 |
| 模型完全校准 | 4–6 周 |

预热期因环境复杂度而异。工作负载高度规律的环境基线建立更快；多样或突发性的环境需要更长时间。

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## 下一步

* [Linux 采集器指南](https://hilt.ai/docs/zh/linux-collector/layout.md)：完整的部署和配置参考
* [仪表盘概览](https://hilt.ai/docs/zh/dashboard/overview.md)：主界面导航
* [信任与安全](https://hilt.ai/docs/zh/trust-security.md)：安全态势和合规信息


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